Entrevista por Andrés Espinoza

El mundo atraviesa una cuarta revolución industrial, marcada por avances tecnológicos acelerados y una transformación digital que redefine la manera en que vivimos, trabajamos y nos relacionamos. En este contexto, la inteligencia artificial (IA) emerge como una de las tecnologías más disruptivas, no solo por su capacidad de innovación, sino por los desafíos éticos, institucionales y sociales que plantea. Frente a ello, surge una pregunta clave para países como el Perú: ¿qué tan preparados estamos para incorporar estas tecnologías de manera responsable, inclusiva y orientada al bienestar público?

Esa es una de las reflexiones que María Paula Mujica, destacada analista del Centro digital de inteligencia artificial y de innovación del Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo, planteó en su visita al Perú para realizar una evaluación del ecosistema de inteligencia artificial a través de la metodología de la Evaluación del Panorama de la Inteligencia Artificial (AILA por sus siglas en inglés). Durante su misión, Mujica lideró un diagnóstico integral sobre el uso ético, eficiente y estratégico de la IA en el Estado peruano, sosteniendo reuniones con representantes de la sociedad civil, el sector académico, entidades públicas y empresas. Este proceso permitió recoger una visión amplia y multisectorial sobre las oportunidades, avances y desafíos que enfrenta el país en su camino hacia una adopción responsable de la inteligencia artificial.

1. ¿Cuáles son los beneficios de contar con una Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial en el Perú?

Para los países que buscan aprovechar el potencial de la inteligencia artificial, una estrategia nacional de IA no es un fin en sí mismo, sino una herramienta de desarrollo que orienta cómo esta tecnología puede contribuir a atender las prioridades nacionales: mejorar los servicios públicos, fortalecer la toma de decisiones y ampliar oportunidades para todas las personas. Esto es especialmente relevante en el caso del Perú, donde la evaluación AILA (Artificial Intelligence Landscape Assessment), una herramienta diagnóstica modular del PNUD que ofrece un proceso estructurado para evaluar la preparación en IA y diseñar rutas de acción concretas para un desarrollo inclusivo y responsable, evidenció que el país ya cuenta con bases importantes.

Estas incluyen un marco regulatorio en desarrollo, liderazgo institucional y una agenda estratégica en construcción. Sin embargo, el principal desafío radica en traducir estos avances en capacidades operativas y resultados tangibles para la población.

El Perú ya ha dado pasos significativos con la Ley 31814, su reglamento, y la reciente aprobación de la Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial 2026–2030. Esto abre una oportunidad muy valiosa: no se trata de empezar desde cero, sino de avanzar desde el diseño y la intención hacia una agenda de implementación que priorice el valor público, los derechos, la inclusión y el fortalecimiento institucional.

En este sentido, es clave que esta estrategia no se conciba únicamente como una agenda tecnológica, sino como un instrumento de política pública habilitador del desarrollo. A partir de los resultados de AILA y los talleres realizados, se ha destacado que la IA genera mayor impacto cuando se conecta directamente con las prioridades del país y con instituciones capaces de implementarla de manera responsable, inclusiva y centrada en las personas.

2.  ¿Cómo asegurar que la estrategia de IA se adapte a la realidad de restricciones de recursos en el Perú?

El Perú ya se encuentra bien posicionado en este aspecto. El país cuenta con un marco regulatorio, liderazgo institucional y una estrategia aprobada. La pregunta no es si el Perú puede permitirse avanzar en inteligencia artificial, sino cómo hacerlo de manera estratégica, priorizando adecuadamente las acciones en el tiempo.

Uno de los principales hallazgos de AILA es que la preparación para la IA no depende únicamente de grandes inversiones en infraestructura o del desarrollo de modelos propios desde el inicio. Depende, más bien, de tomar decisiones estratégicas sobre dónde comenzar, con qué capacidades y hacia qué objetivos públicos. La metodología AILA está diseñada precisamente para ofrecer una hoja de ruta realista, contextualizada y basada en evidencia, que permita a cada país priorizar de acuerdo con su punto de partida.

En el caso del Perú, AILA evidenció que el país se encuentra en una etapa “Sistemática” de preparación en IA, es decir, una fase en la que ya existen iniciativas estructuradas y compromiso institucional, pero donde aún persisten barreras para escalar. La inversión en IA es importante, pero hacerlo de manera coordinada y estratégica puede generar impactos sostenibles e incluso eficiencias en el uso de recursos a mediano y largo plazo.

Esto implica priorizar el fortalecimiento de las bases críticas desde ahora para asegurar mejores resultados en el futuro, como el desarrollo de talento especializado, la gobernanza de datos, los mecanismos de evaluación y el impulso de sectores donde ya existen capacidades más maduras que pueden generar impacto temprano.

Finalmente, la estrategia debe adaptarse a la realidad del Perú, ya que solo así podrá responder de manera efectiva a sus desafíos y objetivos, generar confianza, fortalecer capacidades y desarrollar casos de uso de alto valor público. La discusión no debe centrarse únicamente en la inversión, sino en promover un enfoque responsable, alineado con las capacidades existentes, que es precisamente el enfoque que el PNUD impulsa a través de AILA.