Par GAKUBA Landry

L'efficacité des interventions de santé repose sur la précision des données en temps réel. Pour répondre à cet enjeu de redevabilité, une formation de trois jours a réuni les acteurs clés du suivi communautaire (Community-Led Monitoring - CLM) afin de maîtriser l'interopérabilité entre KoboToolbox et Power BI (outils de collecte et d’analyse de données). Ce renforcement de capacités réalisé avec l’appui du Fonds Mondial-PNUD marque un tournant décisif : celui du passage d'une collecte de données classique à une analyse prédictive et visuelle, garantissant une prise de décision plus rapide et un plaidoyer fondé sur des évidences pour les populations les plus vulnérables.

Pourquoi ce renforcement était-il vital ?

Dans le cadre du suivi mené par les communautés, les organisations de mise en œuvre occupent une position stratégique : elles sont le pont entre les services de santé et les bénéficiaires luttant contre le VIH, la Tuberculose et le Paludisme. Cependant, collecter l'information ne suffit plus dans l'environnement complexe actuel.

Le constat est clair : pour répondre aux standards internationaux, une analyse approfondie et une visualisation dynamique sont nécessaires. Les méthodes traditionnelles de traitement manuel des données limitent la réactivité des équipes. Pour accroître l'efficacité opérationnelle, il est devenu impératif de doter les acteurs CLM et le personnel du Cadre consultatif et décisionnel des organisations des Personnes vivant avec le VIH - CCDP+, d'outils capables de transformer des chiffres bruts et des textes en tableaux de bord interactifs.

PowerBI et Kobo Toolbox : Une synergie technologique au service de l'impact

L'objectif central de cette session intensive était de créer une véritable synergie entre la collecte sur le terrain et l'analyse stratégique. La formation s'est concentrée sur des solutions concrètes :

• L'interopérabilité technique : connecter directement Kobo Toolbox à PowerBI pour automatiser le flux d'informations.

• La visualisation dynamique : créer des rapports interactifs pour faciliter l’analyse et la visualisation des données pour soutenir le suivi, le plaidoyer et la redevabilité.

• L'interprétation stratégique : développer la capacité à présenter des résultats complexes de manière claire et pertinente pour les décideurs.

La formation a également permis :

• d’initier les participants aux approches innovantes basées sur l’Intelligence Artificielle - IA pour la collecte et l’analyse des données CLM ;

• de présenter les bases pour l’intégration des solutions IA dans les processus de suivi communautaire ;

• de maîtriser des outils clés notamment le Prompt Engineering (cadre RTCC-F) ouvrant la voie aux participants à une exploitation plus intelligente et efficiente des données.

Ce contenu axé sur les solutions permet de réduire drastiquement le temps consacré à la gestion administrative au profit de l'action directe sur le terrain.

En automatisant les rapports, les organisations partenaires peuvent désormais garantir une redevabilité totale envers les bénéficiaires et les bailleurs de fonds.

Grâce à des évidences visuelles incontestables, le plaidoyer devient plus robuste, même dans un contexte de ressources limitées. Chaque organisation est repartie avec un engagement clair, assurant que ces nouvelles compétences se traduisent immédiatement par une planification plus efficiente des activités de santé.

La voix des acteurs de terrain

« Ce que j’ai appris va me permettre de mieux collecter, analyser et visualiser les données, d’automatiser les rapports à travers des tableaux de bord présentables, d’améliorer le suivi et la prise de décision basée sur des évidences, et aussi de réduire le temps consacré à la collecte et à l’analyse des données CLM par rapport aux méthodes utilisées auparavant », explique Gérard Nsengiyumva, participant à la formation.

« Les nouvelles compétences vont renforcer mon engagement et celui de mon organisation dans la mise en œuvre plus efficiente des activités. Mais aussi j’aurais besoin de plus de pratique, d’une licence Power BI et d’un accompagnement ou une communauté de partage de connaissance pour la production des premiers rapports », souligne de son côté Bénigne Niyongere.

La clôture de cet atelier n'est qu'une première étape. Le passage à des outils de pointe comme Power BI garantit un impact durable en professionnalisant le secteur associatif local.