LocationsDrones e inteligencia artificial fortalecen la planificación de la recuperación tras los terremotos en Venezuela
15 de Julio de 2026
La información oportuna y confiable es uno de los insumos más importantes durante la respuesta y la recuperación de un desastre. El uso de drones, inteligencia artificial y tecnologías geoespaciales permite conocer con mayor detalle el impacto de una emergencia, generar evidencia técnica para planificar las acciones de recuperación y hacer un seguimiento objetivo de los avances a lo largo del tiempo.
En el marco del Plan de Despeje y Remoción de Residuos, liderado por la Vicepresidencia Sectorial de Obras Públicas y Servicios, el Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo (PNUD) brinda asistencia técnica a las instituciones nacionales para incorporar drones, inteligencia artificial y tecnologías geoespaciales en la planificación y ejecución de las operaciones de gestión de residuos de construcción y demolición. Este trabajo se desarrolla en estrecha coordinación con el Ministerio del Poder Popular para el Ecosocialismo, con el propósito de fortalecer la gestión ambiental del proceso de recuperación y apoyar el diseño e implementación de los Centros de Clasificación y Tratamiento (CDT), donde los residuos serán recibidos, caracterizados, separados y clasificados para facilitar su reutilización, reciclaje, tratamiento o disposición final de manera ambientalmente segura.
Comparación entre una imagen satelital (izquierda) y una imagen captada por dron (derecha).
Más allá de obtener imágenes aéreas, esta tecnología permite construir modelos digitales de alta precisión del territorio afectado, analizar mediante inteligencia artificial los daños observados, estimar con mayor exactitud los volúmenes de residuos de construcción y demolición e identificar preliminarmente los diferentes tipos de materiales presentes. Los datos generados mediante drones e inteligencia artificial también contribuyen a estimar los volúmenes y tipos de residuos que podrían recibir los distintos CDT, anticipar sus necesidades de espacio, equipos y personal, optimizar la logística de transporte y monitorear el flujo de materiales durante todo el proceso de recuperación.
No obstante, estas estimaciones constituyen una primera aproximación y deben complementarse y verificarse con información recopilada directamente en el terreno. Las inspecciones físicas de edificaciones e infraestructura, junto con la caracterización presencial de los residuos realizada por equipos técnicos competentes, permiten confirmar la naturaleza y severidad de los daños, validar los volúmenes estimados, precisar la composición de los materiales e identificar riesgos que no siempre son visibles desde el aire. La integración de ambas fuentes de información fortalece la calidad de los análisis y proporciona una base más sólida para la toma de decisiones.
La información generada mediante los drones complementa herramientas implementadas por el PNUD durante la emergencia, como RAPIDA, que combina modelos de riesgo, imágenes satelitales e inteligencia artificial para realizar evaluaciones rápidas de daños y necesidades. Gracias a la mayor resolución de las imágenes captadas durante los sobrevuelos y a la información obtenida mediante las inspecciones de campo y la caracterización de los residuos, es posible validar y calibrar progresivamente estos modelos, mejorando la precisión de las estimaciones sobre daños, volúmenes y composición de los residuos para apoyar la planificación de la recuperación.
La incorporación de drones, inteligencia artificial y tecnologías geoespaciales demuestra cómo la innovación puede ponerse al servicio del desarrollo, fortaleciendo las capacidades institucionales y contribuyendo a una recuperación más informada, digna, segura, inclusiva, ambientalmente responsable y resiliente.
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