Este reporte presenta las principales tendencias del monitoreo de redes sociales durante el mes de junio del 2026. Las narrativas se centran en contenido sobre comunicación tóxica  y violencia digital en redes sociales.

Este reporte se ha generado por medio de eMonitor+, un sistema de monitoreo y análisis de redes sociales, cuyo propósito es identificar y estudiar patrones de contaminación informativa; y Chekiá, un mecanismo de verificación de hechos orientada a la prevención y mitigación de la desinformación. Ambos sistemas son implementadas por la Universidad Tecnológica Centroamericana (UNITEC), con la participación de estudiantes y docentes.

Este ejercicio busca monitorear y analizar las dinámicas digitales de comunicación tóxica y violencia digital, que influyen en la formación de la percepción ciudadana y la confianza hacia las instituciones públicas, con el fin de comprender los mecanismos mediante los cuales estas interacciones afectan el debate público y la formación de una opinión ciudadana.

Sobre las publicaciones recolectadas y analizadas en este periodo, se identifica que:

• 94.9% de las observaciones presenta un sentimiento negativo, lo que representa una reducción de 2.2 puntos porcentuales respecto al mes anterior, mientras que las menciones neutrales registraron el 5.1%. Esta variación no refleja una mejora del panorama digital, ya que el sentimiento positivo se mantuvo en 0%.
• Las narrativas predominantes giran en torno a tres ejes: la discusión sobre un posible cambio o privatización en la Empresa Nacional de Energía Eléctrica (ENEE), las críticas al desempeño del sector salud, señalando el estado de los hospitales públicos en el contexto de protestas del sector, las acusaciones sobre la apropiación de obras y logros ejecutados por gobiernos anteriores, presentándolos como gestión propia de la administración actual.
• Del total de 626 publicaciones analizadas, se identificaron 569 casos de comunicación tóxica, equivalentes al 91% de la muestra monitoreada, lo que evidencia una alta presencia de lenguaje ofensivo y dinámicas confrontativas en el ecosistema digital analizado.
• El 68% de las publicaciones tóxicas provienen de perfiles masculinos, frente al 7% originado en perfiles femeninos, mientras que en un 25% no fue posible determinar el género del emisor. Este patrón sugiere que se mantiene una mayor participación de perfiles masculinos en interacciones digitales caracterizadas por confrontación y polarización política.
• El análisis evidencia una concentración significativa de ataques dirigidos al Partido Nacional, acumulando el 35% de las menciones tóxicas registradas, seguido por Julia Talbott (6.3%). Asimismo, el presidente Nasry Asfura (5.7%) y la institucionalidad del Gobierno de Honduras (5%). El Partido Liberal (4.9%) y el Partido Libertad y Refundación (4.4%).
• El 15% de las publicaciones evidencia una alta incidencia de violencia política basada en género (VBG), dirigida principalmente a mujeres (80%), hombres (14%), además de un 6% orientado a instituciones con el uso de lenguaje homofóbico como medio de desacreditación. Este tipo de violencia proviene mayoritariamente de usuarios regulares y refleja tanto dinámicas de discriminación de género como de confrontación política en entornos digitales.

Este reporte es posible por el Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo (PNUD), a través del Proyecto de Apoyo al Ciclo Electoral para Elecciones Transparentes y Pacíficas en Honduras (EUROELECT-H), financiadas por la Agencia Española de Cooperación Internacional para el Desarrollo (AECID) y la Unión Europea (UE).