LocationsGuatemala avanza hacia un uso inclusivo, responsable y transformador de la Inteligencia Artificial
28 de Noviembre de 2025
Participantes taller evaluación AILA
En 2025, el Digital, AI & Innovation Hub del PNUD lanzó el AI Sprint, una iniciativa global para apoyar a los gobiernos en el uso responsable de la Inteligencia Artificial (IA), esta iniciativa permite a los países acceder a metodologías de vanguardia, asesoría especializada y herramientas para fortalecer la confianza, seguridad y uso responsable de la IA.
Como parte del AI Sprint, Guatemala fue seleccionada para impulsar y acelerar el uso responsable de la inteligencia artificial en el país con el desarrollo del AI Landscape Assessment (AILA), una evaluación integral que permitirá conocer las capacidades actuales en un país, oportunidades y brechas en el ecosistema de IA, y el desarrollo de la Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial.
El primer paso: Entender dónde se ubica Guatemala en su nivel de desarrollo de IA
La Comisión Presidencial de Gobierno Abierto y Electrónico (GAE), con apoyo del Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo, inició en octubre 2025 el proceso de Evaluación del Panorama de la Inteligencia Artificial en Guatemala (AILA). Este esfuerzo forma parte del Programa Conjunto de Transformación Digital del Programas de Naciones Unidas para el Desarrollo, con financiamiento del Joint SDG Fund y de la Unión Europea, y tiene como propósito establecer los cimientos para el desarrollo de una futura Estrategia Nacional de IA en el país.
El AILA es una evaluación participativa que permite entender los retos y avances en IA y así orientar el desarrollo de la Estrategia Nacional de IA. Como parte de este procese se realizaron dos espacios participativos de consulta, co-creación y diálogo multisectorial. Estos encuentros reunieron a representantes del gobierno, sociedad civil, academia, sector privado en un ejercicio colaborativo que busca un objetivo común: aprovechar el potencial de la inteligencia artificial para modernizar los servicios públicos, fortalecer la confianza ciudadana y promover un desarrollo más inclusivo, transparente y sostenible para Guatemala.
- El 09 de septiembre se llevo acabo el primer diálogo especializado, que reunió a 10 expertos de gran trayectoria en transformación digital e inteligencia artificial. Este intercambio permitió identificar preocupaciones y oportunidades en torno a los tres ejes centrales definidos por la medición del AILA: IA para el Gobierno, Ecosistema de IA y Regulación y Ética de la IA.
- El 10 de septiembre se desarrolló un taller nacional de actores claves, en el que participaron 56 representantes de 35 instituciones de sectores como gobierno, empresas de tecnología y finanzas (FINTECH), sociedad civil y academia. El espacio fue orientado a la recopilación de insumos de usuarios de la inteligencia artificial, transformación digital y gobernanza tecnológica, priorizando la calidad y profundidad de los aportes.
Resultados de la Evaluación del Panorama de la Inteligencia Artificial en Guatemala (AILA)
Para la Evaluación del Panorama de Inteligencia Artificial en Guatemala (AILA) se aplicó la metodología desarrollada a nivel internacional por el UNDP Digital – AI & Innovation Hub, la cual integra diversas fuentes de información y espacios participativos.
A partir de esta metodología se obtuvieron los siguientes resultados:
La Evaluación del Panorama de la Inteligencia Artificial (AILA) revela que Guatemala se encuentra en la fase dos de cinco o la fase oportunista1 (básica, oportunista, sistemática, diferencial, transformacional)on un puntaje global de 2.0 sobre 5.0. este resultado indica un desarrollo limitado en políticas públicas y condiciones habilitadoras básicas. Si bien existen esfuerzos y apoyos para el uso de la IA, estos son aún aislados y no han alcanzados una implementación sistémica a nivel nacional. Los resultados por eje central se detallan a continuación:
Guatemala presenta rezagos importantes en el desarrollo de la inteligencia artificial. En regulación y ética (1.5 – Básico) persiste la ausencia de marcos normativos y de gobernanza. El ecosistema de IA (2.2 – Oportunista) enfrenta debilidades en talento, inversión e infraestructura, mientras que en IA para el gobierno (2.2 – Oportunista) existen limitaciones para escalar soluciones debido a una gobernanza dispersa, capacidades institucionales reducidas y una gestión de datos fragmentada.
Gráfica 1: Resultados por pilar del AILA
Fuente: elaboración propia PNUD.
Principales hallazgos AILA para Guatemala
1. Entorno habilitador de IA: avances iniciales pero altamente fragmentados
Existe una voluntad política incipiente y apertura al diálogo sobre IA, pero sin una Estrategia Nacional formal ni financiamiento estructurado, lo que genera dispersión de esfuerzos, baja coordinación interinstitucional y limitada capacidad de escalar iniciativas piloto. La principal brecha está en la ausencia de incentivos financieros, tanto para innovación privada como para investigación académica, así como en la inexistencia de sandboxes regulatorios, lo que frena la experimentación segura y el aprendizaje institucional.
2. Ecosistema para IA: buena conectividad, pero sin capacidad de cómputo avanzado
El país cuenta con una base sólida de conectividad (alta cobertura 4G y acceso a servicios en la nube), lo que constituye una fortaleza inicial. Sin embargo, no dispone de infraestructura de cómputo de alto desempeño (HPC), ni apoyo gubernamental para su desarrollo. La capacidad local para cargas de trabajo de IA es muy baja, los costos son elevados, la distribución territorial es limitada y a pesar del alto potencial del país en energías renovables, la eficiencia energética y el uso de energía limpia en la infraestructura de IA no se consideran una prioridad.
3. Datos: acceso creciente, pero gobernanza e interoperabilidad débiles
Aunque Guatemala ha avanzado en portales de datos abiertos, el país carece de un marco sólido de gobernanza de datos, estándares de calidad vinculantes y documentación consistente (metadatos, diccionarios). La interoperabilidad institucional y el intercambio de datos con academia y sector privado son mínimos.
4. Talento: el cuello de botella más crítico
Existe una escasez significativa de capacidades avanzadas en ciencia de datos y aprendizaje automático, pocos incentivos para atraer y retener talento, y un riesgo alto de fuga de cerebros. Aunque hay cierto nivel de alfabetización digital y uso básico de IA, esta capacidad no se traduce en desarrollo, supervisión o adopción estratégica de soluciones, generando dependencia externa.
Principales recomendaciones para Guatemala
Entre las principales recomendaciones identificadas en el informe, se destacan las siguientes:
- Definir una Estrategia Nacional de IA con gobernanza clara, liderazgo institucional y financiamiento sostenible.
- Establecer marcos regulatorios, éticos y de seguridad para el uso responsable de la IA, especialmente en sectores críticos.
- Impulsar inversión, incentivos y sandboxes regulatorios para habilitar la innovación y escalar soluciones de IA.
- Fortalecer la gobernanza de datos e interoperabilidad, garantizando calidad, estandarización e intercambio seguro de información.
- Invertir en talento y capacidades institucionales para el diseño, adopción y supervisión de soluciones de IA.
- Desarrollar infraestructura tecnológica y de cómputo sostenible, alineada con eficiencia energética y cobertura territorial.
Activando la Ruta Nacional de IA / de la visión a la implementación
La Evaluación del Panorama de la Inteligencia Artificial (AILA) en Guatemala representa un punto de partida clave hacia una adopción responsable, efectiva y sostenible de la IA en el país. Ayuda al gobierno a entender las fortalezas y los retos, es decir dónde se encuentra el País. Lo que sigue es entender dónde se quiere llegar y cómo llegar a las metas propuestas.
Durante 2026, se avanzará en la co-creación de la Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial, acompañada de una hoja de ruta de implementación alineada con las prioridades del Gobierno de Guatemala, así como de un mecanismo de seguimiento y monitoreo para evaluar el progreso y asegurar su sostenibilidad, proceso que se llevará a cabo mediante espacios ampliados de participación. Este proceso se articulará y fortalecerá con los esfuerzos impulsados por UNESCO y la Secretaría Nacional de Ciencia y Tecnología (SENACYT), mediante la evaluación de la Metodología de Evaluación de Preparación (RAM), una herramienta derivada de la Recomendación sobre la Ética de la Inteligencia Artificial.
Esto es posible gracias al Programa Conjunto “Habilitando la transformación digital y mejorando la prestación de servicios públicos a gran escala en Guatemala”, liderado por la Comisión Presidencial de Gobierno Abierto y Electrónico (GAE). Con el financiamiento de la Unión Europea y de los Estados Miembros donantes, a través del Fondo Conjunto para los Objetivos de Desarrollo Sostenible (SDG Fund); a través de los gobiernos de Bélgica, Dinamarca, Alemania, Irlanda, Italia, Luxemburgo, Mónaco, Países Bajos, Noruega, Polonia, Portugal, Corea, Arabia Saudita, España, Suecia y Suiza, así como aliados del sector privado, quienes apoyan este movimiento transformador, hacia el avance la Agenda 2030, implementado por el Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo (PNUD).
