Photograph of a woman at a desk using a laptop and monitor in a cozy office.

Machine Learning

 

¿De qué se trata el programa?

La iniciativa fortalece la capacidad del ecosistema de intermediación laboral en Colombia mediante el uso responsable de analítica avanzada, inteligencia artificial y aprendizaje automático. Su propósito es aportar al Servicio Público de Empleo una herramienta técnica para analizar la equidad de los procesos de remisión, preselección y colocación laboral, identificar posibles sesgos estructurales, operativos o lingüísticos, y generar recomendaciones basadas en evidencia para mejorar la inclusión laboral. La iniciativa se enfoca especialmente en poblaciones que enfrentan mayores barreras de acceso al empleo, como mujeres, personas migrantes venezolanas, personas con discapacidad, jóvenes y otros grupos poblacionales que pueden verse afectados por desigualdades en el mercado laboral.

 

Líneas de Acción

  1. Inteligencia artificial para la equidad laboral: diseño, entrenamiento, validación y documentación de un modelo analítico/predictivo de matching laboral, orientado a auditar sesgos y mejorar la toma de decisiones en la intermediación laboral.

  2. Auditoría de sesgos en el sistema de intermediación: análisis de vacantes, remisiones, postulaciones y colocaciones registradas en el SISE para identificar disparidades entre grupos poblacionales, regiones, prestadores o sectores económicos.

  3. Análisis del lenguaje de las ofertas de empleo: desarrollo del Modelo A para detectar posibles sesgos en textos de vacantes, incluyendo sesgos asociados a género y discapacidad.

  4. Evaluación de equidad en remisiones y colocaciones: desarrollo del Modelo B para analizar diferencias en tasas de preselección y colocación según variables sensibles como sexo, edad, identidad de género y discapacidad.

  5. Interpretabilidad y transparencia algorítmica: aplicación de métricas de equidad, análisis SHAP/LIME y documentación técnica para que los resultados sean comprensibles, auditables y útiles para el SPE.

  6. Transferencia de capacidades y gestión de conocimiento: asistencia técnica, manuales de usuario, documentación metodológica, reportes de lecciones aprendidas y productos de conocimiento para fortalecer la apropiación institucional.

 

Cobertura (Departamentos)

Nacional

 

¿Cuáles son los desafíos?

El programa responde a desafíos técnicos, institucionales y éticos:

  1. Enfrentar las barreras persistentes de acceso al empleo que afectan a poblaciones en situación de mayor vulnerabilidad, incluyendo sesgos de género, edad, discapacidad, identidad de género, origen migratorio u otras condiciones que pueden incidir en las oportunidades laborales.

  2. Abordar retos para incorporar inteligencia artificial en un servicio público de alto impacto social, asegurando privacidad, anonimización de datos, transparencia, trazabilidad, supervisión humana y no sustitución del juicio institucional.

 

¿Cuáles son los resultados?

La iniciativa documentó avances relevantes en tres niveles.

  1. A nivel institucional, aportó información al Servicio Público de Empleo para monitorear la equidad de sus procesos y utilizar evidencia en la mejora de la intermediación laboral.

  2. A nivel técnico, se desarrollaron productos asociados al diseño, entrenamiento, validación y documentación de modelos de análisis de sesgos, incluyendo documento metodológico, manual de usuario de los Modelos A y B, y documentación de interpretabilidad mediante SHAP.

  3. A nivel analítico, la identificación de patrones relevantes de equidad por ejemplo, diferencias en tasas de remisión por edad y discapacidad, y la necesidad de analizar de forma desagregada las variables sensibles para no ocultar subrepresentaciones específicas.

 

¿A qué ODS apunta?

  • ODS 8 – Trabajo decente y crecimiento económico, al fortalecer procesos de intermediación laboral más transparentes, eficientes e inclusivos.

  • ODS 10 – Reducción de las desigualdades, al identificar barreras que afectan diferencialmente a grupos poblacionales.

  • ODS 5 – Igualdad de género, por su énfasis en reducir sesgos de género y mejorar las oportunidades laborales para mujeres.

  • ODS 1 – Fin de la pobreza, por su vínculo con empleabilidad e inclusión de poblaciones en situación de vulnerabilidad.

 

Alianzas

  • Servicio Público de Empleo como actor central del sistema de intermediación laboral.

  • Centro Regional para América Latina y el Caribe RBLAC/Panamá, encargado de asistencia técnica y productos de conocimiento, y con financiación de la Ventana de Pobreza y Desigualdad del PNUD.

 

Impact

START DATE

June 2024

END DATE

December 2026

STATUS

En curso

PROJECT OFFICE

Colombia

IMPLEMENTING PARTNER

UNDP

DONORS

COL-FONDO PARA LA SUPERACIÓN DE BRECHAS DE DESIGUALDAD POBLACIONAL E INEQUIDAD TERRITORIAL

MPTF-JP MMR Women Empowerment

UNDP Funding Windows

TOTAL CONTRIBUTIONS

$5,972,310

DELIVERY IN PREVIOUS YEARS

2024$39,384

2025$189,056

2026$232,062

Full Project information