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Au Mali, une nouvelle génération de jeunes entrepreneurs transforme les défis du quotidien en solutions concrètes. Grâce à l’intelligence artificielle, Maïmouna Dicko et Mahamadou Minkaila Maïga développent des outils pour améliorer la santé humaine et protéger les moyens de subsistance des agriculteurs.

30 juillet 2026
Split image: woman in yellow hijab at a desk with laptops; man in a crop field holding a phone.

Maimouna Dicko (à gauche) créatrice de MoonScan et Mahamadou Minkaila Maïga (à droite) co-créateur d'AgriSense IA

PNUD Mali/Hassimi Guindo/Boubacar Bagayoko

Une récolte détruite. Des patients en attente d’un diagnostic. Deux défis différents, mais une même réponse : l’innovation.

Au Mali, une nouvelle génération de jeunes entrepreneurs transforme les défis du quotidien en solutions concrètes. Grâce à l’intelligence artificielle, Maïmouna Dicko et Mahamadou Minkaila Maïga développent des outils pour améliorer la santé humaine et protéger les moyens de subsistance des agriculteurs.

Après avoir vu son oncle perdre plus de 30 % de sa récolte à cause des maladies affectant des cultures impossibles à identifier suivie d'une invasion de criquets pèlerins, Mahamadou Minkaila Maïga décide d’agir.

« Je me souviens de son désarroi. Il était complètement déboussolé, il ignorait quoi faire », raconte-t-il.
Two agriculture researchers inspect a corn plant in a sunlit field.

Mahamadou Minkaila Maïga co-créateur d'AgriSense IA et Samba Kané, agriculteur.

PNUD Mali/Boubacar Bagayoko

Cette expérience personnelle reflète une réalité vécue par de nombreux producteurs maliens. À Ségou, Koulikoro, Sikasso ou Gao, les maladies agricoles peuvent anéantir des mois de travail lorsque les agriculteurs ne disposent pas d’outils pour identifier rapidement les problèmes et agir efficacement.

Avec ses collègues, il crée Agrisens IA, une solution qui permet aux agriculteurs de détecter les maladies des plantes à partir d’une simple image et de recevoir des recommandations adaptées, notamment en bambara, pour faciliter l’accès à l’information.

Pour Samba Kané, agriculteur à Kolimba, dans la commune de Baguineda, cette innovation représente un véritable espoir.

« Aujourd’hui, l’agriculture devient un fardeau pour nous à cause des maladies agricoles ravageuses. Le manque de solutions nous plonge constamment dans le désespoir », confie-t-il.
Photograph of a man in a sunlit field holding a machete over his shoulder.

Samba Kané, agriculteur

PNUD Mali/Boubacar Bagayoko

Dans le domaine de la santé, Maïmouna Dicko développe MoonScan, une solution d’intelligence artificielle conçue pour assister les radiologues dans l’analyse des radiographies thoraciques.

Maimouna Dicko, créatrice de MoonScan

PNUD Mali/Hassimi Guindo
« Il faut reconnaître que dans notre pays, il y a une grande pénurie de médecins radiologues », explique le Dr Aboubacar Sidiki N’Diaye, chef du pôle imagerie de la Polyclinique Pasteur de Bamako et maître assistant à la Faculté de médecine, de pharmacie et d’odontostomatologie.
Clinician in white attire discusses with patient wearing a peach hijab beside a computer.

Maimouna Dicko, créatrice de MoonScan (à gauche) et Dr. Aboubacar Sidiki N'Diaye (à droite) devant un résultat de radiographie thoracique

PNUD Mali/Hassimi Guindo

Au Mali, les spécialistes en radiologie restent insuffisants et sont majoritairement concentrés dans la capitale. Dans les régions et les zones rurales, certains patients doivent parcourir de longues distances ou attendre plusieurs jours avant d’obtenir une interprétation de leur radiographie thoracique. Un délai qui peut avoir de lourdes conséquences lorsque des maladies comme la tuberculose ou la pneumonie sont en cause.

« Tant qu’on n’a pas les interprétations de nos résultats, on ne peut pas aller voir le médecin traitant pour se soigner. Plus ça prend du temps, plus notre vie est en danger », souligne Maïmouna.

Entraîné sur plus de 1 300 radiographies maliennes, MoonScan a été conçu pour répondre aux réalités du système de santé national, l’outil analyse les images, détecte certains signes pathologiques et accompagne le médecin dans sa prise de décision.

Le principe est simple : après avoir importé l’image médicale, le logiciel analyse automatiquement certains paramètres, détecte des anomalies potentielles et propose une première interprétation. Le médecin conserve toutefois un rôle central : il peut confirmer, corriger ou compléter les résultats avant d’établir son diagnostic final.

« MoonScan n’est pas fait pour remplacer le médecin ; il est là pour l’assister », précise Maïmouna.
Person at a desk using a laptop; webpage open with image thumbnails on screen.

Aperçu de l'interface de la solution MoonScan

PNUD Mali/Hassimi Guindo

Ces deux innovations témoignent du potentiel d’une jeunesse africaine qui transforme les défis locaux en opportunités.

À travers son initiative phare Timbuktoo, le PNUD soutient le développement des UniPods, des espaces d’innovation au sein des universités africaines qui permettent aux jeunes talents de transformer leurs idées en prototypes, de bénéficier d’un accompagnement technique et de collaborer avec des chercheurs, des entrepreneurs et le secteur privé.